Η Innodata, ένας παγκόσμιος ηγέτης στη μηχανική δεδομένων, μοιράστηκε πρόσφατα τα φώτα της δημοσιότητας με τις βιομηχανικές εταιρίες παραγωγής ισχύος Google, CVS, Wayfair και Mutual of America στο AI Accelerator Summit στη Βοστώνη. Αυτή η συγκέντρωση ειδικών του κλάδου και ηγετών σκέψης χρησίμευσε ως γόνιμο έδαφος για εις βάθος συζητήσεις σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης (AI), με ιδιαίτερη έμφαση στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Αποκορύφωμα της συνόδου κορυφής ήταν μια συζήτηση στο πάνελ «Καταρρύθμιση των οδοφραγμάτων στην ανάπτυξη Generative AI για πρακτική εφαρμογή». Ο Chief Product and Marketing Officer της Innodata, Rahul Singhal, ένωσε τις δυνάμεις του με εκπροσώπους της Mutual of America, της Google, της CVS Health και της Wayfair για να αντιμετωπίσουν τα πιεστικά ζητήματα που αφορούν την ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, μιας τεχνολογίας που είναι έτοιμη να μεταμορφώσει διάφορους τομείς.
Η συζήτηση υπογράμμισε την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τους ανθρώπους αλλά μάλλον να ενισχύσει τις δυνατότητές μας. Τόνισαν τη σημασία των οργανισμών να ξεκινούν με μια καθιερωμένη περίπτωση χρήσης που περιλαμβάνει δημόσια δεδομένα, χωρίς την ανάγκη για ιδιωτικά δεδομένα.
Η περίληψη προέκυψε ως μια εξέχουσα εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στους ανθρώπους να αναζητούν και να λαμβάνουν αποτελέσματα με τρόπους που προηγουμένως δεν ήταν εφικτός, μεταμορφώνοντας τους ρόλους εργασίας διευκολύνοντας ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά αποτελέσματα.
Η συζήτηση τόνισε επίσης την αυξανόμενη υιοθέτηση του GenAI σε διάφορους κλάδους. Για την αποτελεσματική εφαρμογή του GenAI για εταιρική χρήση, είναι απαραίτητη μια πολυεπίπεδη προσέγγιση για την επεξεργασία προτροπών και απαντήσεων, ενσωματώνοντας τεχνικές όπως το RAG (Ανάκτηση-αυξημένη γενιά) και δυνητικών διανυσμάτων με παράλληλη προστασία έναντι παραισθήσεις. Η αποτροπή κακόβουλης κακής χρήσης του συστήματος είναι ένα κρίσιμο ζήτημα.
Επιπλέον, το εξελισσόμενο τοπίο απαιτεί από τις εταιρείες να επαναξιολογήσουν την προσέγγισή τους όσον αφορά την τμηματοποίηση δεδομένων και την παραγωγική ενοποίηση τεχνητής νοημοσύνης. Οι ομάδες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να σχεδιάσουν κατάλληλους αγωγούς για εκπαίδευση και οι πολιτικές και οι πρακτικές πρέπει να προσαρμοστούν για να προσαρμοστούν σε αυτές τις εξελίξεις. Για τους τομείς που ασχολούνται με ευαίσθητα δεδομένα, η ασφάλεια των API είναι ζωτικής σημασίας για την αποφυγή διαρροής δεδομένων.
Οι συμμετέχοντες στο πάνελ τόνισαν τη σημασία του ανθρώπου μέσα στον βρόχο (RLHF) και γείωση σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Συζήτησαν επίσης την προετοιμασία για αυξημένη παραγωγή καθώς οι ομάδες γίνονται πιο αποτελεσματικές.
Η σύνοδος κορυφής παρουσίασε το εξελισσόμενο τοπίο του GenAI και τόνισε τις συνεργατικές προσπάθειες οργανισμών όπως η Innodata, η Google, η CVS, η Wayfair και η Mutual of America για την αντιμετώπιση των προκλήσεων και την απελευθέρωση των δυνατοτήτων της.
